应用场景

iToF 工业相机栈板(托盘)识别


iToF 工业相机栈板(托盘)识别解决方案

 

方案概述

针对无人叉车、仓储 AGV 作业中栈板歪斜偏移、叉孔遮挡、光照多变带来的对位困难、撞货、叉取失败等行业难题,本方案采用X‑D500 iToF 工业相机,依托稠密三维点云获取栈板几何特征,输出栈板 6D 位姿信息,引导设备完成自动对位叉取。硬件可同时兼顾行驶避障与栈板识别,一套硬件实现多重功能,适配制造业原料仓、电商仓储、工厂产线对接等室内仓储场景。

 

方案原理

X‑D500 iToF 工业相机采集现场三维点云,经由内置 ISP 完成深度降噪,通过滤波剔除地面干扰点,提取栈板脚墩、叉孔等几何特征,解算出栈板坐标、偏移量与旋转角度。算法不依赖大算力深度学习,可部署于嵌入式工控机,输出栈板有无、中心位置、叉孔点位、姿态角度给到 AGV / 叉车控制器,引导车体自动修正轨迹完成叉取作业。若栈板姿态异常,则上报调度系统,规避碰撞风险。

安全说明:本相机负责栈板感知识别,设备安全急停仍需配置安全激光扫描仪。

 

关键性能参数

  • 有效识别距离:1.2‑5m
  • 位置精度 X/Y/Z:±5mm(1.2‑2m)
  • 角度精度:±0.5°(1.2‑2m)
  • 接口:千兆网口,提供 Linux / ROS SDK
  • 部署平台:支持 Jetson、嵌入式工控机

 

 

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